Économisons l’eau !

Utiliser l’intelligence artificielle pour surveiller les consommations d’eau du bâtiment et détecter d’éventuelles fuites en temps réel
Catégorie
Environment
Statut
Terminé

Contexte

Alors que la consommation d’eau des HUG est l'une des plus importantes du Canton, la surveillance de cette consommation se fait au moyen de relevés hebdomadaires, pour la plupart manuels. Cela ne permet pas au service de maintenance et exploitation une analyse fine de la consommation, la plupart des fuites ou anomalies ne pouvant même pas être détectées par ce système. En cas de fuite, les mètres cubes gaspillés représentent un volume d’eau important.

 

Projet 

Ce projet pilote consiste à utiliser l'intelligence artificielle afin de détecter des fuites d'eau avant que les installations dysfonctionnent.
En équipant douze compteurs d'eau du bâtiment Jean-Louis Prévost avec des capteurs non invasifs qui communiquent vers une plateforme externe, on crée ici un monitoring plus fiable et éco-responsable.

 

Où en sommes-nous ?

Juin 2025 : Ce projet pilote, qui portait sur l’automatisation des données de consommation d’eau et sur l’utilisation de l’intelligence artificielle pour détecter les fuites d’eau dans un bâtiment hospitalier, s’est révélé un succès, avec une économie de près de 26 000 m³ d’eau en un an et demi. Cela représente environ 52 tonnes de CO2 évitées. En équipant douze compteurs d'eau du bâtiment Jean-Louis Prévost des HUG de capteurs non invasifs communiquant avec une plateforme externe, l'équipe du projet a pu fiabiliser le suivi des consommations d'eau du bâtiment, ce qui a permis d'identifier l'origine des surconsommations sans mobiliser de ressources importantes. Le projet est terminé pour la Fondation, mais un déploiement sur les autres bâtiments des HUG est à l'étude.

 

Chefs de projet

Madame Marie Pessé, Ingénieure technologies énergétiques, Service maintenance et exploitation, Département d'exploitation, Hôpitaux universitaires de Genève

Monsieur Pierre-André Zuber, Chef de service technique, Service maintenance et exploitation, Département d'exploitation, Hôpitaux universitaires de Genève