Plateforme translationnelle d’intelligence artificielle et de sciences des données

Transformer les découvertes en IA et sciences des données en bénéfices concrets pour les patients et patientes
Catégorie
Recherche
Statut
En cours

Contexte

La transformation numérique en santé, boostée par l'intelligence artificielle (IA) et les sciences des données, promet d'améliorer la qualité et l'efficacité des soins. Une collaboration entre chercheurs, ingénieurs, professionnels de santé et patients est essentielle.

 

Projet

Ce projet s’inscrit dans une initiative des Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG), en partenariat avec l’État de Genève et le Centre Wyss, qui ont récemment inauguré un pôle d’expertise en IA appliquée aux soins et à la santé. L'objectif est de mener une recherche de pointe en science des données et IA appliquées à la santé et de mettre en place une infrastructure sécurisée ("IA factory") pour tester et intégrer les outils dans le système d'information hospitalier.

 

Chefs de projet

Professeur Christian Lovis, Médecin-chef de service, Service des sciences de l'information médicale, Département diagnostique, Hôpitaux universitaires de Genève & Professeur ordinaire, Département radiologie et informatique, Faculté de médecine de l'Université de Genève

Monsieur Marc Daverat, Chief data officer, Direction de la transformation numérique et de l'intelligence augmentée, Hôpitaux universitaires de Genève